Every 咨询团队负责人 Natalia 向 Dan Shipper 展示了她日常的 Codex 工作流：带 Attio/Asana 集成的邮件分拣 app、把研究变成漫画的学习技能、以及为 81 岁父亲做的护理协调 app。
关键决策：从 vibe-coded CRM（Google Sheets + Claudie）迁移到 Attio。教训：「在 AI 时代你什么都能做，但你应不应该做？有时候一家专门做这件事的公司比你自己搭的更好。」
「循环（loops）」概念：知识工作正从雕塑（每个动作都是你亲手做的）变成园艺（你创造生长的条件，但不是用手去制造植物）。循环 = 搭系统 → 在关键节点介入 → 把学到的回灌进去。
Codex 作为非工程师工具：「我不用再想文件系统和文件夹结构。它就是能用。」终端和浏览器直接在聊天界面里。
最佳循环：给 Codex 一个目标——根据邮件和会议上下文初始化 Attio CRM。六小时后醒来，CRM 全部设好。「原本需要几周的活，一夜完成。」
父亲护理 app：密码保护网站，家人和护士共享。Google Form 报告 + WhatsApp 消息聚合一处，支持西英切换。
企业建议：从已有系统开始（OKR、KPI）。把一个 SOP 写好。别想着一次性重做一切。「底层的活不性感——就是读一个 markdown 文件。」
【Claudie 的进化与 AI agent 员工】
Natalia 说：随着 AI 发展速度加快，Claudie 已经不再是什么新奇事物了。Claudie 是一个每天为我们工作的 agent，有自己的 LinkedIn 和 Twitter，管理我们的仪表盘，现在还有一个「信任电池」——在一个循环里自我评估表现，根据我们给的反馈来改进自己。Claudie 现在运营得很顺。
Dan 问：你招了 Claudie 来做运营，但你现在也在招一个运营人员。你从内部 agent 的使用中学到了什么？
Natalia 说：AI 在执行标准化操作流程方面非常出色，Claudie 尤其擅长。但 Claudie 仍然需要两样东西。一是持续的监督和管理，确保它真的做得好——涉及到品味和追求卓越，仍然需要人来指导和提供管理支持，这其实很费时间。二是与人的接口——不管我多喜欢和 Claudie 合作，我还是需要和人打交道。我们需要有人来挖掘数据中有意思的信号，引领这些对话。
【为什么从 vibe-coded CRM 转回专业 SaaS】
Natalia 说：我之前 vibe code 了一个 CRM 工具，用 Google Sheets 管理销售管道。Claudie 读取我的邮件和会议记录，追踪 inbound lead 到表格里。
「但这些需要维护。要让数据质量好到能做有意思的事，你必须像 Attio 一样紧盯数据质量。」
「事实证明，有些公司——无论私人的还是上市的——它们的全职工作就是把这些特定事情做好。这就是 Attio 的整个生意。」
她后来也上了 Asana 做项目管理。结论：「我们能做到现在的规模，是因为 Attio、Asana 和 Claudie 一起管理这些信息。团队负担反而更轻了。」
Dan 用了一个比喻：软件像你的骨头——没有骨头你就是一滩水母。语言模型像你的大脑和韧带——没有它你只是一堆棍子。「语言模型可以长出骨头，这跟人体不一样。但长好骨头很复杂，整个身体计划更复杂。」
【Codex 工作流】
Natalia 说：Codex 改变了我的一切。Dan 催了我好几个星期让我装 Codex，我装了之后真的被震撼到了。
对于非技术背景的人来说，Codex 的终端和浏览器直接嵌入聊天界面，配合 5.5 这样的强力模型——「你能感受到算力，它就是想做硬活。」
「我不用再花那么多时间想文件系统和文件夹结构了。它就是能用。我可以更少关注架构设计——那是一项真正的技能——更多地信任它替我做决策。」
【学习技能：研究变漫画】
Natalia 展示了她最爱的 skill：基于她学习方式（历史→第一性原理→现状→市场变量）的研究指南，然后用 Codex 的视觉模型把内容做成漫画 zine。
例子：学习体育教育——健身的历史（工业革命起源）、解剖学基础（肌肉比韧带长得快，韧带比骨头长得快）。
「这是我周末最大的乐趣。读十二小时的学习指南，然后做成我可以在地铁上翻的漫画。」
【邮件分拣 app】
基于 Dan 给她的开源邮件 app 做了自己的版本。训练于她最近 150 封发出的邮件（ghost writer 技能），理解所有沟通上下文。
功能按钮：批准发送 / 要求重写 / 归档 / 归档并写入客户 markdown 文件 / 创建 Asana 任务 / 标记垃圾邮件。
「基本上我的邮件比我自己更清楚发生了什么。它起草的回复可能比我手写的还准确一点。」
她还在 Codex 里画了完整的销售管道流程图（flowchart），PDF 化后丢给 Codex，让它理解邮件分拣的逻辑。
【循环（loops）概念：从雕塑到园艺】
Dan 说：以前的知识工作像雕塑——每个动作都是你亲手做的。现在像园艺——你创造生长的条件，但不是用手去制造植物。
一个 loop = 你不是在处理每一封邮件，而是搭建一个系统来帮你处理邮件，在关键节点介入（开头和结尾的「人类三明治」），然后把学到的回灌进去，让系统越来越好。
Natalia 说：这其实就是 Dan 四年前说的 manager 比喻的进化——我们从把 AI 当 individual contributor 用，进化到创建一个系统，就像好的管理者管大团队一样。
【最佳循环：六小时搞定 CRM 初始化】
Natalia 说：我最好的循环是设置 Attio 的时候。我给 Codex 一个目标——根据邮件和会议的上下文，准确地为几百个客户和潜在客户初始化 CRM。
「六小时后我醒来，CRM 全部设好了。原本需要几周的活，一夜完成。这只有可能因为 Attio 有足够的逻辑框架让 Codex 做出好决策。」
【父亲护理 app】
Natalia 说：我爸爸 81 岁，有多个护士支持他的护理。有很多医疗事务需要协调——预约、术后随访、护士间的 WhatsApp 消息、家人的沟通。
Codex 用 13 个小时帮她从原型做到一个完整的 app。这是一个密码保护的网站，家人和护士共享。
护士有她们的版本，可以看到其他护士在做什么——护理连续性。家人有任务追踪器，标记谁负责跟进什么。
Google Form 报告 + WhatsApp 消息聚合在一处。支持西班牙语/英语切换——「如果是白天我需要快速了解情况，一键切换成英文。」
「最好的工具不是关于工具本身——护士只是觉得我们是更积极的合作伙伴。」
【旅行规划：用 Spotify 数据选音乐节】
Natalia 让 Claude 读她的 Spotify 播放列表，了解她喜欢的音乐，然后根据 French Quarter Fest 的 lineup 挑选最可能合她口味的乐队。Timba 和 Salsa 乐队被高亮了。
【给企业的建议】
Natalia 说：从你已有的系统开始。如果你在追踪 OKR 和 KPI，把同样的架构给 AI。
「想想哪些事只有你的人能做——上客户电话、做真正的判断。然后从小任务开始。」
「最常见的错误是想一次性重做一切，要 'AI-first'。但底层的工作不性感——就是写好一个 markdown 文件，定义好一个任务什么时候算完成。」
Dan 补充：我们会开源 Tend（邮件分拣 app）。你可以直接丢进 Codex，或者把这一集视频丢给 Codex，它会看着视频帮你做一个适合你的版本。