Cloudflare CEO Matthew Prince 关于互联网现状的一堂大师课。关键里程碑:2026 年上半年,机器人流量首次超过人类流量。他预测 5 年内 bot 流量将是人类的 1000 倍——人类购物可能访问 5 个网站,agent 会访问 5000 个。
互联网的商业模式(广告)已死:「机器人不点广告。」下一个商业模式尚未定义。Cloudflare 正在研究微支付基础设施,上线首日需处理每秒 1000 万笔交易(Visa 每秒不到 10 万笔),使用 x402 等协议。
关于裁员:Cloudflare 裁掉了 20% 以上的团队——不是因为业务不好,而是因为 AI 工具消除了很多中层管理角色的需求。管理幅度从 6:1(哈佛商学院标准)转向 12:1。「最残忍的事情就是等。」他预计大多数公司会在 6-12 个月内做同样的事。
关于安全:未来 2 年,每周都会出现一个 Log4j 级别的漏洞,因为 AI 会把它们全找出来。但之后软件会大幅改善。Cloudflare 内部的 agent——训练于十年事故数据——已经让背景事故率断崖式下降。
关于 Cloudflare OS:面向非工程团队(法务、财务、市场)的内部 AI 平台。捕捉真实工作流的技巧:设一个「魔法 AI agent」邮箱(autocloudflare.com),背后是 20 个人,收集真实问题后构建 skill 文件。投资者关系文档准备从 2 周缩短到 3 分钟。
关于内容的未来:Prince 买下了他家乡 Park City 的本地报纸,预计今年 AI 授权收入将超过广告收入。他设想一个类似 Spotify 的模式——AI 实验室奖励那些填补人类知识「瑞士奶酪里的洞」的创作者——创造净新知识,而不是又一篇关于 1500 Pennsylvania Avenue 的报道。
【里程碑:机器人流量首超人类】
Matthew Prince 说:在 Cloudflare 的历史上,bot 流量一直大约占 20%,直到大约两年前开始因为 AI 和 LLM 而急速上升。去年秋天我被问到自动流量什么时候会超过人类流量,我们 extrapolated 了一下趋势,认为是 2027 年底。
「快进到 2026 年 3 月的 SXSW,同样的问题,我们再看数据——已经变成了 2027 上半年。然后几周前我的团队来找我:你不会信,但 bot 流量在 2026 年上半年已经超过了人类流量。」
「如果你 extrapolate 下去,5 年内你将看到 bot 流量是人类的 1000 倍。而且我愿意押注这个数字还会更高。」
比如你买数码相机,我自己可能访问 5 个网站做决定。但你的 agent 可能访问 5000 个——这就是推动流量暴增的核心力量。
【互联网商业模式已死】
Matthew Prince 说:互联网底层商业模式在过去 28 年里基本没变——主要是广告,其次是订阅。问题在于:bot 不点广告。
「首先,运营互联网的成本会暴涨——1000 倍的流量意味着更多的服务器、CPU、GPU、内存、网络。其次,有人得为此买单。广告模式行不通了。」
「品牌会变成什么?品牌本质上是给人类的快捷方式——看到 Walmart 的 logo 就知道进去是什么体验。但 bot 有无限的耐心去发现一切,所以品牌的概念在 agent 时代会完全不同。」
【Cloudflare 的起源故事】
Cloudflare 最初的想法很简单:把防火墙放到云里。但最初的免费策略吸引了两个群体:黑客少年(互相攻击)和人权/非营利组织(被政府攻击)。
「我们在 2010 年注册了一个域名——一个土耳其色情网站。然后一周内来了 1000 多个土耳其色情网站。我们完全不知道为什么。」
他们联系了一个站长,得知:土耳其西部比较世俗化,但东部比较保守和穆斯林化,认为这些网站是邪恶的,于是发动攻击。Cloudflare 免费版保护了他们。
Cloudflare 的机器学习系统将这类攻击标记为「TE」(Turkish Escort)。一年后,2012 年 Eurovision 歌曲大赛在巴库举行——一个跨性别选手参赛引发保守派攻击,他们保护了赛事。攻击模式?TE、TE、TE——同一个攻击者。
又一年后,摩根大通的 CTO 打来电话——美国银行遭到大规模攻击。Cloudflare 的工程师一看日志:「哦,这些家伙——就是那个土耳其色情攻击者。」
真相:一个伊朗学生,从攻击土耳其色情网站开始,到攻击 Eurovision,被发现后 recruited 进了伊朗军方网络战部门——至今仍在运行伊朗所有网络攻击。
「这就是 Cloudflare 服务所有人的力量——甚至从互联网最奇怪的角落里,我们也能学到东西。」
【Cloudflare 的 AI 产品线】
Workers(开发平台):2017 年开始构建,因为 Cloudflare 需要一种能快速部署、快速回滚、成本高效的软件开发方式。用 isolates(浏览器标签页隔离技术)而非容器,启动快得多、成本低得多。
Workers AI(推理):在全球数百个城市的边缘 GPU 上运行推理。OpenAI 的移动 app 跑在 Cloudflare 上,Anthropic 的 cloud.ai 也跑在 Cloudflare 上。
AI Gateway(审计与路由):审计所有发给 AI 的 prompt 和返回的响应;为企业注入安全护栏;智能路由——简单任务用便宜模型,复杂任务用前沿模型——控制成本。
「如果你想象地球上每个知识工作者都有一个 agent 在替他们工作——CPU 需求量是当前全球年 CPU 产量的 40 倍。如果是几百个 agent 呢?传统的 AWS 容器方式太贵了。Workers 的 isolates 模式是 agent 工作负载的完美环境。」
【安全:两年的恐怖窗口期】
Matthew Prince 说:我认为未来 104 周(两年),你每周都会看到一个 Log4j 级别的漏洞。因为 AI 模型在寻找漏洞方面非常厉害。
「会有很多 VC 投很多钱到网络安全公司。但我认为这是一个假动作——因为两年后,软件会大幅改善。AI 不仅找到漏洞,还能修复它们。」
Cloudflare 内部已经用 agent 审查每个代码发布和每个配置变更——训练于十年的事故数据。效果:背景事故率断崖式下降。
「AI 的一个被低估的优势:它的偏见与组织内其他人的偏见不相关。一个团队一起工作久了会形成一致的盲点,AI 没有那些盲点——它有不同的盲点。这种不相关性让它在发现问题方面极其有效。」
【Cloudflare 裁员 20% 的决策逻辑】
Matthew Prince 说:我们裁掉了超过 20% 的团队——不是因为业务不好,而是我们不需要那么多中层管理者和「度量者」了。
「管理幅度——每个经理的直接下属数——哈佛商学院的研究说理想值是 6。这正是我们之前的数字。但现在用 AI 工具,一个经理可以管更多人。Meta 在尝试 50:1,我觉得太多了,但 12:1 是对的。」
「越多直接下属 = 越扁平的组织 = 越快。」
「我跟其他公司的同行聊,他们都在看到同样的事,都说'我们也得做'——但很多 CEO 害怕做第一个。我觉得这是懦弱的。一旦你知道变革要来,对团队最善良的事就是尽快做——因为今天找工作比 6-12 个月后容易得多,到时候市场会被 flooding。」
Cloudflare 提供了科技行业最慷慨的遣散包——股票继续 vest——并努力帮被裁者找工作。「一个 Cloudflare 的中层管理者可以到一个创业公司做高级管理者。」
【Cloudflare OS:内部 AI 平台】
工程师团队自然地采用了 AI 编码工具。但法务、财务、市场团队呢?
他们构建了「Cloudflare OS」——一个安全的 AI 平台,让非技术人员也能用 agent 做事。关键优势:Cloudflare 已有完整的安全基础设施,agent 可以继承用户的访问权限。
「捕捉真实工作流的技巧:我们设了一个邮箱 autocloudflare.com,告诉所有人这是一个'魔法 AI agent'。背后其实是 20 个人 24/7 在回答——但他们用 AI 工具,同时收集真实问题,然后把这些变成 skill 文件。」
案例:投资者关系团队的 Heather——每次财报需要两周准备所有 IR 文档。自动化后:从两周缩短到三分钟,而且比人工更准确。
【未来内容创作者的微支付体系】
Matthew Prince 说:互联网商业模式需要重建。第一步:创建供给稀缺性——给内容创作者工具,让他们能控制谁能访问他们的内容。
「Conde Nast、Dotdash Meredith 这些大出版商已经在用我们的工具,跟 AI 公司签了更好的授权协议。但小博客和独立创作者呢?他们需要微支付。」
技术挑战:Cloudflare 每秒处理约 5 亿个请求。估计其中 1-10% 可以通过微支付变现——意味着上线首日需要支持每秒 1000 万笔金融交易,目标 1 亿笔/秒。作为对比,Visa 每秒不到 10 万笔。
他们正在和 Coinbase、Stripe 以及 x402 协议合作。
【内容的未来:填补瑞士奶酪里的洞】
Matthew Prince 说:我和 Spotify 创始人 Daniel Ek 聊过。他告诉我,有人在 Spotify 上搜索「一首迪斯科节拍的关于和我的猫跳舞有多开心的歌」——Spotify 把这些未满足的查询返回给音乐创作者。有创作者仅靠写这些歌就年收入 4000 万欧元。
「我们第一次在人类历史上拥有了一个关于所有人类知识的数学模型(LLM)。它也展示了知识中的空白——就像一块巨大的瑞士奶酪。」
「AI 实验室不需要又一篇关于 1500 Pennsylvania Avenue 的报道。他们需要的是填补空白、贡献净新知识的人。我们应该奖励这些人。」
他和妻子买下了家乡 Park City 的本地报纸。「我预计今年 AI 授权收入会超过广告收入。」因为关于 Park City 滑雪、餐厅、演出的本地信息,只有本地报纸有。
「过去 28 年的互联网杀死了本地化的、奇特的、有趣的信息。我希望下一个 28 年的互联网把它们带回来。」