AI & I 全新一期（09-02 发布，本刊首次收录）：Every 明星撰稿人 Katie Parrott 谈职业写作者的 AI 工作流——$20/月的职业教练起步、上下文工程、Compound Writing 插件（冯内古特与希区柯克当审稿人）、AI 作为「支持性技术」与她的机会分配论。完整译文见下。
【起点：被裁那天，用 ChatGPT 当职业教练】
Parrott：差不多整整两年前，我写了那篇最受欢迎的 Every 文章：刚被一家加密公司裁掉（我是团队的编辑兼代笔），同时正处在心理健康危机里。回头看那是 traumatizing，但也回头看我人生里最好的事——它把我带回 Every。当时我试过加密、in-house、out-house，试遍了，感觉靠自己已走到头，急需外部视角；但预算有限、失业期不可见，每小时 150 美元的真教练请不起，20 美元一个月的 ChatGPT 订阅可以。它帮我把思考外化、给我外部视角、对我的职业旅程负责，还会在我灾难化思维时挑战我——把我从自己里拉了出来。
Parrott：那篇文章里有句我很喜欢的话：「写作最迷人的一点是：不写下来，我永远不知道自己在想什么；一旦写下来，答案就变显然。清晰从来不会由数字助理或人类教练礼盒包装好送到——它是我一个问题一个问题、一条 prompt 一条 prompt 挖出来的。AI 能引路，但旅程要你自己走。」
【一人内容代理机构与上下文工程】
Parrott：2025 年初做自由撰稿时我严重超卖：两周要交 8 篇博客、3 本电子书、24 条 LinkedIn、24 条 X、16 条 Instagram。当时我发现的（那时还没这个词）就是 context engineering：只要给模型打好地基——品牌讯息、产品细节、受众画像——就能把输出塑造成我要的方向。大量是内容再利用（Every 最早的 Spiral 就是干这个的）。前期投入看似费劲：搭工具、接集成、写上下文文档；但环境一旦搭好，你就能跑、而且跑得飞快。六个月后我又一次超卖，同样靠它活下来。
Parrott：那些上下文文件来自我做内容营销时的基本功：像样的品牌都有 single source of truth——受众是谁、痛点是什么、产品怎么对上痛点、竞品与差异化。Projects 出现前我都是手动把 Google Doc 里的常驻文档复制进上下文；Projects 出现后我为每个自由客户、后来为每个专栏各建一个 project。核心永远是写作的基本规则：先给模型围栏——一个有栅栏的游乐场，把它推向正确方向，就不太会拿到完全跑偏的东西。
Parrott：顺序很重要：先受众画像与数据地基，然后才是「用这些词、别用那些词、这个阅读难度、这个语气」。而「数据」指的是那篇稿子独有的东西——AI 有知识截止日期，我们人类的工作就是补上最后一公里：公司做的研究、第三方数据、亲身经历。很多人只说「写一篇关于 style guide 的博客」，模型只能用它已知的——那是商品化信息，无趣也无用。让写作独特的，永远是模型还没有的那些输入。（Natalia 的类比我很爱：模型是厨房，列提纲是切菜，行文是炖煮——但食材必须新鲜。）
【AI 作为支持性技术：双向情感障碍与「电脑跑腿」】
Parrott：一年前那篇《AI 解决了我没法向经理解释的问题》是最私人的。我们习惯把 AI 当生产力技术——看重它出活；但我发现它作为支持性技术同样强大。我有双相障碍：经历高能量的尖峰，更多时间陷在抑郁的低谷。AI 降低了生活中的摩擦，让我更容易「作为一个人运转」。我把约全科医生这事拖了三年，后来发现可以直接告诉 Codex：去找附近接收我保险、接收新患者的全科医生——它找到、我约上了。靠我的大脑，这事会无限拖延。用 Quora 处理收件箱也一样：真正需要人类回应的邮件浮上来，订阅通知沉下去——「炸雷」不再藏在百万封邮件里。收件箱焦虑彻底解决。Natalia：我人生第一次在报销保险——因为 Codex 在替我报销。
Parrott：在 Every 工作满一年，听起来平常，对我是里程碑。AI 价值的证据就是：我还在这里、做着我骄傲的工作。与 AI 共事让我重新爱上写作——以前写作像苦役，全部精力耗在拼句子上，没力气管整篇在说什么，「差不多就行，赶紧下桌」；现在精力有富余，能去 wrestle 那些更难的大图景问题，写作重新有了探索与发现的乐趣——对工具的、也对我自己脑子的。
【职业教练 2.0：Codex 项目 + 面试式工作法】
Parrott：我的职业教练如今是 Codex 里的一个 project：有我的角色档案、从市场负责人 Douglas 那里拿来的品牌定位、我每季度从 CMS 抓到表格的全部内容表现数据、读者反馈，还有我的「validation 文件夹」——收集别人说我作品的好话，这帮模型理解「人们对我的什么反应积极、值得强化」；还有 Q2 与 Q3 的 OKR。如今越来越多上下文文档不再手写——我让 AI 通过面试生成：Alex Duffy 很早给我的秘诀「永远让 AI 面试你」彻底改变了我的工作方式——「问我问题，把我对这件事的想法挖出来」。当时我就说：我想造一个职业教练，把上下文全给它看，聊到系统跟我脑中设想一致为止。现在它给我定位、排优先级、做项目管理，还替我维护一块看板——我从来看不住看板，现在碰都不用碰，问一句「这个交付物几号 due」它就答。
【Compound Writing：反馈只说一次】
Parrott：Compounding 的理念来自 Kieran Klassen 的 Compound Engineering：你给 AI 的每一条反馈都应该回流进系统、改进下一次输出——一条反馈只该说一次，正确地编码后就永远在。我把它 fork 来改造成写作版（「fork」这个词都是干 AI 之后才学会的）：写作与代码惊人相似——头脑风暴、提纲、草稿、评审、终稿；区别在审的东西不是编码规范而是结构、声音、证据。我要了两层评审：substantive edit（大图景结构与论证）与 line edit（行文），再加最后一遍发布前检查。我的 AI 好点子全是从 Every 同事那儿「抄」的：Compound Engineering + Dan 的 agent 原生架构，合成 Compound Writing。现在我写每篇稿都在用：不再待在聊天窗口，而是桌面 app + 上下文文件 + 固化好的流程配方，再把新鲜素材带进这个生态—— somehow 一篇文章就出来了。
Parrott：对它的类比是「健身房」——一套让你变成更好写作者的训练系统。比如编辑步骤里我造了一批 reviewer：最喜欢的之一是冯内古特——他的故事八要素：「尽量从离结尾近处开始；每句话都得挣得自己的位置；给读者一个能为之加油的角色」，我把它做成技能；还有希区柯克——桌子底下的炸弹：炸弹爆了是一瞬的惊讶，让观众看见炸弹并说「五分钟后爆炸」，你就得到五分钟的悬念。我把它变成评估技能：这段让读者前倾了吗？让读者焦虑好奇了吗？于是我可以随时 invoke 冯内古特、希区柯克、Sorkin、Sedaris（幽默）——借这些 brillant 叙事者的镜头看我的稿子。Natalia：这也是练出自己品味的方式——你会发现自己共鸣哪个框架；好插件就是「你本来没资格做的事的专家说明书」，它给你大量可反应的东西，同意或不同意都让你更快变强。
【借脑与被 AI 救、以及她的论题】
Parrott：我也在反向借脑：用 Compound Engineering 干我没资格干的事——有时惹麻烦，AI 也把我捞出来。最近一篇 Working Overtime 写的就是：我给自己造的 Tastemaker（把你欣赏的文章片段拉进来、蒸馏成你自己的 style guide 的应用）加了个 MCP，方便在 Codex/Claude 里直接加片段；结果没装上带更强安全特性的最新版插件，Claude 直接给我建了，Codex 一审：五个安全漏洞。AI 把我坑了，AI 又把我捞出来。我一个人建了这些产品、建了自己的网站——只要借 Kieran 的脑子就行。
Parrott：我的论题（11 月 5 日 Every Thesis 大会）：教育与准入将比以往任何时候都更重要。我在俄亥俄哥伦布斯，中西部长大，没在纽约/旧金山/奥斯汀待过。我强烈相信这技术应到尽可能多人手里——但前提是创造对的条件。我有幸有 connections、能向 Kieran、Dan、Natalia 学习，而这一切建立在一定经济余裕之上：有预算订订阅、有闲到凌晨两点 vibe code。我想向 AI 社区提出的挑战：怎么把这种机会扩展给更多人、更多样的人、更多地方。AI 有巨大的乘数与复利能力——风险在于价值复利到「碰巧早到的一小撮人」。更有说服力的 AI 未来图景是：每个人都上得了这趟车。